日本の大規模な機械学習コミュニティ

[MLT](https://www.mlt.ai/) は、日本の東京を拠点とするコミュニティであり、受賞歴のある非営利団体です。世界中から 10,000 人以上のメンバーがいます。 2017年より機械学習、深層学習、強化学習、数学の講演、ワークショップ、勉強会を300回以上開催。

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AIサービス開発、パフォーマンス改善、セキュリティ強化

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製品の最新情報、今後のイベント、トレンド ニュース

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日本の法定開示書類を基盤に、XBRLの抽出からAI連携まで、バイリンガルなデータ基盤をどう構築したか

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[Tarantool.io](https://www.tarantool.io/en/)と協力して、Webサービスのパフォーマンスを向上させるためのウェビナーを準備しています。 今後のウェビナーの主な焦点は、パフォーマンスの大幅な向上です。これは、アプリケーションがバックエンドレベルでインメモリデータベースを導入することで実現できます。 Meetupのイベントへの登録[オンラインで入手可能](https://www.meetup.com/tarantool-japan/events/284220262)。

ウェビナー：高速、高速、最速（EN）

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[Tarantool.io](https://www.tarantool.io/en/)との最初の交流会の[ビデオ](https://youtu.be/7LzNhaFcHw0)がYouTubeチャンネルで公開されました。

ウェビナー: 高速、高速、最速

OWASPによってリストされた自動脅威の分類に関する[投稿](http://intellics.ai/blog/post/1) からブログを始めています。

ブログの更新

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Intellics.ai は、コロナウイルス感染の拡大に対する答えとして、すべてのサービスを完全にリモートで提供します。私たちはクライアントと従業員の健康に気を配り、すべての操作をリモートモードで正常に実行することを目指しています。

リモートワーク

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EDINETのXBRL書類を基盤とした日本株ファンダメンタル分析プラットフォーム「Kabuken」の開発事例を公開しました。

実際のクエリパターンに基づくデータベースインデックスの監査と、開示書類をキャッシュではなく履歴として扱う設計という2つの判断を詳しく紹介するとともに、本番環境のジョブを守る費用上限の仕組みについても解説しています。

[開発事例を読む](/ja-JP/case-studies/kabuken)

開発事例：Kabukenの構築

ビジネスペーパーの最近の記事によると、大企業や政府でさえ、大規模な分散型サービス拒否攻撃（DDoS）に苦しんでいます。この脅威はどれくらい大きいですか？

** 2021年9月**ニュージーランド政府サービスに対するDDoS攻撃は甚大な被害をもたらしました。ターゲットの中には、ニュージーランド証券取引所とポストサービスが含まれていました。証券取引所での取引は丸2日間停止されました。そして、コンピュータシステムの崩壊のために郵便局は麻痺しています。

自分でDDoS攻撃に耐えることができますか？

答えは「はい」です。これは、毎秒数千Gbを処理するのに十分な容量を備えた巨大で高価なグローバルネットワークインフラストラクチャをサポートしている場合に限ります。これは、攻撃者が利用できる最新のボットネットの破壊力の尺度です。

ニュースと発表

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開発事例：Kabukenの構築

DDoS攻撃はビジネスにとって真の脅威です

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